當(dāng)前全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在加速發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的核心載體，成為推動制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合的重要抓手。國外的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺布局早于我國，其中最具影響力的是GE在2015年推出的Predix。跟蹤分析Predix商業(yè)模式的演進(jìn)歷程，對我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的下一步發(fā)展具有重要借鑒意義：

一是從內(nèi)部資產(chǎn)管理平臺向綜合性工業(yè)平臺轉(zhuǎn)型。隨著制造業(yè)智能化的不斷推進(jìn)，制造業(yè)對承載設(shè)備泛在聯(lián)系、海量數(shù)據(jù)集聚管理、深度智能應(yīng)用的通用PaaS平臺的需求越來越大，而Predix正是現(xiàn)階段為工業(yè)數(shù)字化提供PaaS服務(wù)的典型代表，其發(fā)展經(jīng)歷了從資產(chǎn)管理平臺向綜合工業(yè)平臺轉(zhuǎn)型、由IT向OT延伸的過程。最初，Predix只是作為企業(yè)內(nèi)部的資產(chǎn)管理平臺，負(fù)責(zé)鏈接、監(jiān)控、優(yōu)化GE數(shù)以百萬計的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。隨后，GE將Predix升級為面向全球服務(wù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，具體表現(xiàn)在：擴充了連接設(shè)備，允許連接各種機器、傳感器、控制系統(tǒng)等非GE資產(chǎn);完善了工業(yè)服務(wù)，同時提供云服務(wù)和邊緣計算服務(wù);擴展了開發(fā)功能，允許第三方進(jìn)行資產(chǎn)建模和應(yīng)用程序開發(fā)。之后，Predix借助美國強大的互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢，通過與IT廠商的合作向工業(yè)領(lǐng)域逐步推進(jìn)。與思科合作推出了經(jīng)過強化處理、適用于油氣行業(yè)的工業(yè)路由器，與軟銀、Verizon和沃達(dá)豐組成聯(lián)盟，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供經(jīng)過優(yōu)化的無線網(wǎng)絡(luò)連接方案。

二是從平臺端云計算向移動端邊緣計算擴展。便捷高效的移動體驗是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢之一。基于這種判斷，GE于2017年10月宣布與蘋果合作，將業(yè)務(wù)從PC和HMI(人機交互界面)向移動終端擴展。雙方將共同為iOS平臺推出一套Predix軟件開發(fā)工具包(SDK)，推動移動端的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)。同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的另一個趨勢是邊緣計算。據(jù)Gartner預(yù)測，到2022年全部企業(yè)數(shù)據(jù)中約75%是在數(shù)據(jù)中心和云之外生成和處理的。于是，Predix于2017年10月推出了重要的更新功能Predix Edge(邊緣功能)，可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣端進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、分析、事件響應(yīng)，利用邊緣計算優(yōu)化性能以提供更為精準(zhǔn)的洞察能力。隨后，Predix Edge被應(yīng)用于實例中。例如，2018年1月，GE子公司Avitas Systems為全球領(lǐng)先的數(shù)字內(nèi)容分發(fā)商Limelight Networks部署的下一代自動化檢測平臺，正是使用Predix Edge來處理對時間敏感的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

三是從全行業(yè)覆蓋向優(yōu)勢行業(yè)集中。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的不斷涌現(xiàn)，平臺之間“差異化競爭”的特征越來越明顯。GE也適時調(diào)整業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，其新任董事長在2017年11月的投資者大會上宣布，要將Predix的業(yè)務(wù)范圍由全行業(yè)覆蓋向優(yōu)勢行業(yè)集中，聚焦于電力、航空和醫(yī)療三大核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域，減少對生產(chǎn)制造等其他領(lǐng)域的投入。眾所周知，GE的主要業(yè)務(wù)是生產(chǎn)高端裝備，如風(fēng)力發(fā)電機、飛機發(fā)動機、燃?xì)廨啓C、機車等大型工業(yè)產(chǎn)品，其在離散制造行業(yè)既有龐大的設(shè)備裝機量，也有深厚的工業(yè)知識積淀。這次戰(zhàn)略調(diào)整，使得Predix能更緊密地圍繞離散制造的高端裝備的設(shè)計、生產(chǎn)和運維，提供以設(shè)備運行監(jiān)測和工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)分析為主線的一系列能力。

在現(xiàn)階段，我國制造業(yè)龍頭企業(yè)正積極探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的技術(shù)、管理、商業(yè)模式，建設(shè)了航天云網(wǎng)、根云平臺、COSMOPlat等平臺。但也要看到，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展深受產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、核心競爭力不強的困擾。我國應(yīng)從三方面推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展：

一是強化模式變革，借助互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢從IT向OT延伸。綜合考慮我國工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)可分兩步走。第一步，參考Predix的商業(yè)模式，從IT向OT延伸。以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)產(chǎn)品層面的互聯(lián)，重點進(jìn)行產(chǎn)品的使用狀態(tài)和運行數(shù)據(jù)采集分析，進(jìn)而指導(dǎo)產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售。第二步，隨著工業(yè)數(shù)字化程度的提高，實現(xiàn)對工業(yè)生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)采集和分析，進(jìn)而對智能工業(yè)的過程進(jìn)行控制和優(yōu)化，建設(shè)兼具運行監(jiān)測和工業(yè)數(shù)據(jù)分析的綜合性平臺。同時，加強同國內(nèi)外電信運營商的合作，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)連接能力，強化通信方式的多樣性，支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展。

二是補齊自主化短板，夯實產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)總體上還處于商業(yè)化前期的探索階段，應(yīng)重點強化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。一是完善工業(yè)知識體系。要大力推動核心知識經(jīng)驗軟件化、平臺化能力，實現(xiàn)工業(yè)知識的復(fù)用和推廣。，同時，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺普遍支持的第三方功能開發(fā)入手，強化描述性分析，推動預(yù)測性分析，研究規(guī)范性分析，提早布局邊緣計算分析。二是夯實核心支撐能力。引導(dǎo)阿里、騰訊、華為等主流IaaS平臺提供商與航天科工、三一重工、海爾集團(tuán)等領(lǐng)先的工業(yè)企業(yè)合作，研發(fā)PaaS平臺底層技術(shù)和核心架構(gòu)，探索滿足安全性、合規(guī)性的工業(yè)數(shù)據(jù)傳輸解決方案，建設(shè)面向工業(yè)領(lǐng)域的開源PaaS平臺。三是逐步推進(jìn)工業(yè)自主化發(fā)展。發(fā)展自主工業(yè)技術(shù)體系，從根本上強化我國工業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

三是促進(jìn)應(yīng)用創(chuàng)新，抓住機遇培育工業(yè)APP。我國正在實施百萬工業(yè)APP培育工程，這為壯大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供了發(fā)展機遇，應(yīng)調(diào)動多方主體積極性，借助APP開發(fā)構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。一是發(fā)揮龍頭企業(yè)的帶頭作用，聚集生態(tài)資源。鼓勵信息化水平高的制造業(yè)龍頭企業(yè)自主開發(fā)工業(yè)APP，以此作為平臺生態(tài)發(fā)展的初始性驅(qū)動，聚集用戶和數(shù)據(jù)資源。二是發(fā)展應(yīng)用開發(fā)伙伴，擴大平臺生態(tài)圈。鼓勵平臺開放共享算法工具、開發(fā)工具等共性組件，引導(dǎo)第三方開發(fā)者開發(fā)面向重點行業(yè)的新型工業(yè)APP。三是構(gòu)建開源的開發(fā)者社區(qū)，形成創(chuàng)新生態(tài)。打造完整的開發(fā)環(huán)境及社區(qū)，吸引并鼓勵開發(fā)者進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)及技術(shù)經(jīng)驗交流共享。