最近不論我們身處何方，關(guān)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的討論都會(huì)不絕于耳。而且，對(duì)于不同的行業(yè)，這一趨勢(shì)表現(xiàn)在不同的方面。

例如，工業(yè)4.0是專為生產(chǎn)設(shè)備發(fā)展出來(lái) 概念。在電網(wǎng)領(lǐng)域，IIoT表現(xiàn)為智能電網(wǎng)；石油和天然氣行業(yè)的IIoT則體現(xiàn)在井場(chǎng)數(shù)字化。雖然IIoT的不同形式有其特定表述和流程，但是IIoT所提供的技術(shù)和優(yōu)勢(shì)卻是大致相同。雖然行業(yè)領(lǐng)先者都渴望利用IIoT，但很難想象到2020年500億臺(tái)設(shè)備連接起來(lái)是何種場(chǎng)景1。專家估計(jì)，在2015年至2025年間部署的這些新網(wǎng)聯(lián)設(shè)備中，有半數(shù)將來(lái)自工業(yè)領(lǐng)域2。這意味著工程師和科學(xué)家將是工廠、測(cè)試實(shí)驗(yàn)室、電網(wǎng)、煉油廠和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)IIoT的驅(qū)動(dòng)者。

對(duì)于IIoT，工程師可以期望獲得三個(gè)主要好處：

?    通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)增加正常運(yùn)行時(shí)間

?    通過(guò)邊緣控制提升性能

?    通過(guò)真實(shí)的網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造

為了實(shí)現(xiàn)IIoT的這些優(yōu)勢(shì)，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)必須依賴多項(xiàng)核心技術(shù)。無(wú)論是在構(gòu)建在線監(jiān)控系統(tǒng)、智能制造機(jī)器，還是測(cè)試物理或機(jī)電系統(tǒng)，一個(gè)關(guān)鍵的共性都是對(duì)邊緣智能的需求。系統(tǒng)越復(fù)雜，就越需要做出實(shí)時(shí)決策。例如，在風(fēng)力渦輪機(jī)葉片的結(jié)構(gòu)測(cè)試中，采集大量高分辨率模擬波形數(shù)據(jù)的能力對(duì)于理解葉片行為特征至關(guān)重要。同時(shí)，我們需要處理這些數(shù)據(jù)，為控制系統(tǒng)提供輸入，使得系統(tǒng)能夠驅(qū)動(dòng)葉片，以確保測(cè)試在已知條件下進(jìn)行。因此，專家估計(jì)至少40％的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將在邊緣側(cè)進(jìn)行存儲(chǔ)、處理、分析和響應(yīng)3，也就不足為奇了。為了最大限度地提高性能并減少不必要的數(shù)據(jù)傳輸，用戶必須將決策權(quán)下放到部署在設(shè)備處或附近的邊緣節(jié)點(diǎn)